2023，ChatGPT爆火，隨之而來的midjourney、stable diffusion也在設計界掀起軒然大波。我們可以預見，未來AI將在建筑行業中扮演越來越重要的角色，但正是這樣的時刻，越要認真審視技術的邊界和自身的發展階段，抓住先機應對變化。

為此，我們采訪了集團大佬，來看看對建筑行業未來的看法。

01 大浪淘沙 誰會被取代？

事實上，在此次AI爆火之前，AI技術已深入建筑行業應用的各個場景，如智能機器人、AI審圖等。盡管社會對AI應用有很多質疑，但毫無疑問，AI技術的引入讓計算機逐步開始從處理繁瑣、重復有規律性的低端工作轉向智力型工作。這意味著有一定技術含量的職位如基層設計師、工程算量人員等的部分工作將會被AI取代。

但另一方面，設計師們能夠更專注于設計選擇，AI技術為他們提供了豐富的思考和靈感，并在細節表達上提供了更多幫助。隨著AI工具的不斷發展成熟，AI對建筑設計的革新性影響，不僅僅是生產力的提高，更是從側面推進建筑設計的突破性與創造性。這會讓善于使用AI、專業能力強、創新性強的設計師脫穎而出，AI幫助他們更有效地實現設計概念，節省出更多時間來打造更優秀的作品。

02 破而后立 AI落地的關鍵

雖然AI正在建筑設計行業引發焦慮，但受限于發展水平，短期應用效果相對有限。ChatGPT作為一種數據中心的模型，需要大量高質量的數據作為關鍵要素。據GPT-3的論文透露，其預訓練所使用的文本數據達到了45TB的規模，這是一個巨大的數字。在建筑行業中，數據量更加巨大，為AI提供大量高質量的數據集至關重要。這不僅涉及采集和利用數據，還需要進行數據準備、模型選擇、訓練、評估、參數調整和預測等流程。因此，對于建筑業來說，能否提供大量高質量數據集是AI技術落地的關鍵。那些擁有大量高質量數據的企業，有望在行業內的AI領域更有話語權。

同時，在當前的國內市場情況下，許多人都希望進行AI應用，但很少有人關注基礎數據建設的重要性。要實現AI技術在建筑設計行業的落地應用，就需要將設計成果乃至設計過程數字化，以便讓計算機能夠準確理解建筑設計要求和流程。我們應該抓住這個機會，加快推動建筑設計行業數字化轉型。盡管目前AI大熱，可以在個別特定場景中提升效率、改造工作流程，但離真正全面在建筑行業發揮替代作用，還有比較長的發展過程。

03 乘風突圍 搭建真正的AI生態

正如前面提到，發展基于AI的標準化數據采集體系，實現多維度數據自動抓取沉淀，是搭建建筑行業真正的AI設計、管理生態的基礎。在AI浪潮中，我們堅信華陽有機會乘風破浪、脫穎而出。

華陽國際在過去十多年中堅定推進“設計+科技”戰略，持續推廣普及在線模塊協同設計和BIM正向設計，積累了海量的高標準標注圖模數據，對不同建筑類型、不同建筑空間、不同圖形內容形成了統一的標注，且在設計過程中不論是調用還是創建，都能保持標準一致，確保二維圖紙及模型數據精準提取，為AI設計奠定了基礎。同時，iBIM平臺擁有統一的構件庫和參數庫，確保模型和參數的高度標準化，為模型數據的解析及加工提供了便利。多端設計協同，能夠保留完整的設計痕跡數據，為AI分析設計行為提供了條件。

目前，我們與中望軟件聯手打造完全擁有自主知識產權的BIM軟件，從底層幾何建模引擎到應用層的各專業功能開發，以徹底解決“卡脖子”及軟件性能瓶頸。智能施工圖模型設計，可實現分步驟、分場景、可干預的AI輔助施工圖模型設計，反向驅動設計軟件完成模型及圖紙輸出；智能項目成本測算，可自動完成各層級、各專業費用升級，智能匹配歷史同類項目指標及價格，快速完成項目造價測算。

寫在最后

顛覆性的技術變革總讓人措手不及，當AI將建筑師們從重復冗雜的工作中解放出來的時候，或許才是建筑師大展身手的時候，未來已來，積極擁抱變化，構建一個更加開放、高效、共享并獨具創造性的全新行業生態。